來源: 飛象網CCTIME 

近日，全國工業(yè)和信息化工作會議在京召開，會議強調，2023年要加快推動人工智能等產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定未來產業(yè)發(fā)展行動計劃，實施“機器人+”應用行動，鼓勵支持有條件的地方先行先試。

近年來，我國人工智能產業(yè)保持著快速增長的態(tài)勢，人工智能技術在各個行業(yè)領域的創(chuàng)新應用紛紛落地。而“深度學習＋”作為實現人工智能的一種技術方法，在AI工業(yè)大生產階段中通用性越來越強，深度學習應用越來越廣泛且深入。

AI進入“深度學習+”階段

如今，AI已經在我們的日常生活中得到廣泛應用并取得多項創(chuàng)新突破，隨著AI進入工業(yè)大生產階段，深度學習技術的通用性也開啟了AI走向大規(guī)模落地應用的空間。

深度學習是人工智能發(fā)展的必經之路。在目前數據驅動的人工智能研究中，單一模態(tài)數據所提供的信息已經不能滿足提升機器認知能力的需求，機器也變得需要模擬人類“聯(lián)覺”來提升認知水平。深度學習的方法極大地提高了機器自主學習的能力，相當于智能時代的“操作系統(tǒng)”。

而如何理解“深度學習＋”呢？具體來說， “深度學習＋”可從三個角度來理解，分別是技術、生態(tài)和產業(yè)。技術角度為深度學習 + 知識，知識增強的深度學習是 AI 技術進一步發(fā)展的重要方向；生態(tài)角度為深度學習 + 上下游生態(tài)伙伴，芯片、框架、模型及應用構成深度學習的良性生態(tài)；產業(yè)角度為深度學習 + 千行百業(yè)，利用深度學習技術變革生產方式，加速產業(yè)智能化升級。

AI應用迎來規(guī)模化落地

作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能正加速與制造、醫(yī)療、金融科技等縱深垂直行業(yè)場景深度融合。“AI+”應用場景也隨之步入規(guī)�；涞氐男聲r期，成為推動傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級和助推我國數字經濟增長的新動力。

信息通信行業(yè)是技術創(chuàng)新和應用最集中、最活躍的領域之一，是人工智能發(fā)展的重要驅動力和應用場。以中國電信為代表的通信運營商，依托5G通信和算力網絡優(yōu)勢，加碼布局人工智能領域多年，不斷豐富5G+AI應用場景。

在智慧生活領域，中國電信在國內多地上線了AI監(jiān)控、智能播報、天翼智呼等涉及“智慧社區(qū)”“數字鄉(xiāng)村”的數字應用；在智慧城市領域，北京電信近期推出了“定制化視覺AI平臺”，讓公路檢測提速百倍。在智能制造領域，中國電信打造了多個5G全連接智慧工廠，高效助力企業(yè)轉型升級……AI與實體經濟的多元深度融合，不斷賦能各行業(yè)領域數字化、智能化轉型升級。

未來需持續(xù)推動產業(yè)AI化

人工智能正在成為推動數字經濟發(fā)展的重要引擎，搶占人工智能技術制高點并推動產業(yè)智能化發(fā)展，是當前加快產業(yè)轉型升級，推動經濟高質量發(fā)展的重要內容。

我國行業(yè)AI滲透度逐年提升。IDC與浪潮信息近日聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網、金融、政府、電信和制造。與21年相比，行業(yè)AI滲透度明顯提升。

目前產業(yè)AI化轉型仍有較大發(fā)展空間。浪潮信息副總裁劉軍表示，“把AI的能力變成一個產品、變成一個產業(yè)，能夠創(chuàng)造一個新的產業(yè)出來，這樣的變化會非常大。如果把AI市場看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%還需要和產業(yè)進行深度融合�！�

編 輯：馬秋月