作者：中國信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心 孫宛月

作為新一輪科技革命的核心技術(shù)，人工智能正成為科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力。各國將人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面，加強(qiáng)人工智能頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃。產(chǎn)業(yè)界不斷探索人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用落地，挖掘人工智能技術(shù)潛力。在政策和市場的雙重驅(qū)動下，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，技術(shù)紅利快速釋放，研發(fā)成果不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場景持續(xù)拓展。

全球范圍內(nèi)涌現(xiàn)大批人工智能企業(yè)，對外提供人工智能產(chǎn)品服務(wù)、解決方案，或?qū)��?nèi)依托人工智能技術(shù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。中國信通院數(shù)據(jù)研究中心監(jiān)測顯示，截至2022年7月底，全球人工智能企業(yè)超23000家，半數(shù)企業(yè)是2017年及之后成立的初創(chuàng)企業(yè)。從人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢看，產(chǎn)業(yè)整體處于發(fā)展早期。而從資本市場看，產(chǎn)業(yè)已提前進(jìn)入資本兌現(xiàn)期。2021年超過40家以人工智能為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)進(jìn)行IPO上市。2022年上市潮仍在延續(xù)，國內(nèi)外BenevolentAI、SoundHound、格靈深瞳、云從科技等知名企業(yè)陸續(xù)上市。

產(chǎn)業(yè)熱度不減引發(fā)多方關(guān)注

資本對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度不減，人工智能投融資規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。2021年全球人工智能風(fēng)險投資金額達(dá)274億美元，同比增長近一倍。C輪以上成熟期項(xiàng)目融資金額占比顯著提升。2022年上半年全球范圍內(nèi)政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性加劇，人工智能融資規(guī)模同比下降三成但仍保持高位，資本則更多地轉(zhuǎn)向成長期項(xiàng)目尋求機(jī)會。醫(yī)療、交通仍是最受關(guān)注的垂直領(lǐng)域。醫(yī)療領(lǐng)域的藥物研發(fā)、輔助診療、健康管理和基因技術(shù)是主要的產(chǎn)品研發(fā)和資本投入方向，各細(xì)分領(lǐng)域國內(nèi)外企業(yè)近期均有獲投。交通領(lǐng)域的自動駕駛熱度不減，國內(nèi)企業(yè)“百花齊放”，滴滴沃芽、智加科技、馭勢科技、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等近期獲得數(shù)億美元投資。一批技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的初創(chuàng)企業(yè)也獲得關(guān)注，例如Wayve、helm.ai等企業(yè)探索創(chuàng)新模式，Metropolis、鑒智機(jī)器人等企業(yè)深耕自動駕駛成像和3D理解等關(guān)鍵問題。

在科研創(chuàng)新方面，全球人工智能論文發(fā)表量和專利申請量都呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。2011年至2022年3月底，全球人工智能論文總量達(dá)90萬篇，高水平論文超7000篇，專利申請總量達(dá)70萬件，授權(quán)總量達(dá)21萬件。從研究內(nèi)容看，近兩年研究重點(diǎn)包含人工智能在新冠肺炎疫情中的應(yīng)用、計算機(jī)視覺、人工智能與ICT領(lǐng)域結(jié)合、優(yōu)化和預(yù)測算法等。計算機(jī)視覺、語音語義等領(lǐng)域的細(xì)分任務(wù)算法模型得到進(jìn)一步優(yōu)化，圖像分類、語義分割、物體識別、問答、語言建模、關(guān)系抽取等主要任務(wù)中均有百余甚至千余個模型算法參與測試，并在多個核心數(shù)據(jù)集上刷新了SOTA結(jié)果。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施蓬勃發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)不斷創(chuàng)新升級，優(yōu)化人工智能技術(shù)應(yīng)用效果，降低使用門檻。算力方面，芯片新架構(gòu)和新型計算不斷涌現(xiàn)，以應(yīng)對大模型帶來的高額成本和計算量的挑戰(zhàn)。英偉達(dá)在2022年發(fā)布基于Hopper架構(gòu)的H100芯片，性能相比A100實(shí)現(xiàn)大幅提升。在光子芯片領(lǐng)域，臺積電、GlobalFoundries等企業(yè)陸續(xù)推出硅光子集成技術(shù)或平臺。數(shù)據(jù)方面，隨著數(shù)據(jù)資源的爆發(fā)式增長和“以數(shù)據(jù)為中心的人工智能”受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，數(shù)據(jù)采標(biāo)、合成等數(shù)據(jù)服務(wù)快速增長。代表企業(yè)除大型科技公司外，還有Appen、CloudApp、Cogit、Scale AI等，國內(nèi)則有海天瑞聲、云測、數(shù)據(jù)堂等。開放平臺方面，頭部企業(yè)正在構(gòu)建包含算力、數(shù)據(jù)集和模型等核心要素的全棧式人工智能一體化平臺，從底層硬件、云原生架構(gòu)、框架工具、訓(xùn)練平臺、技術(shù)服務(wù)等方面對于人工智能技術(shù)的開發(fā)及部署進(jìn)行整合，低代碼/無代碼的部署方式及各類預(yù)訓(xùn)練模型的提供降低了人工智能技術(shù)的使用成本。

人工智能應(yīng)用于社會生產(chǎn)生活的眾多領(lǐng)域，推動基礎(chǔ)科學(xué)創(chuàng)新和新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)的研發(fā)推廣。在金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于行業(yè)的前臺、中臺、后臺全過程，涵蓋了從風(fēng)控、投資、欺詐檢測和財務(wù)決策的方方面面，金融已成為人工智能技術(shù)應(yīng)用最為成熟和廣泛的細(xì)分市場之一；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用前景廣闊，主要應(yīng)用方向有醫(yī)療服務(wù)、健康研究和藥物研發(fā)、衛(wèi)生系統(tǒng)管理和規(guī)劃、公共衛(wèi)生和監(jiān)督。隨著近年獲批的人工智能醫(yī)療器械數(shù)量快速增長，以及人工智能藥物研發(fā)取得重要突破，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)深入；在交通領(lǐng)域，自動駕駛商業(yè)化進(jìn)程加快，多家企業(yè)在美國獲得路測牌照和商用許可，無人出租車、無人卡車、無人公交車和無人配送等場景開展試運(yùn)營；在制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造過程以及供應(yīng)鏈管理，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM等企業(yè)的工業(yè)云平臺進(jìn)一步推動了制造業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚和人工智能技術(shù)的使用；在零售領(lǐng)域，除了人臉識別和支付管理，新零售、線上線下結(jié)合、會員管理和預(yù)測、C2M、智能設(shè)計等場景也成為人工智能應(yīng)用的熱點(diǎn)方向。

涉國家發(fā)展和安全政策紛紛落地

主要國家相繼出臺人工智能相關(guān)戰(zhàn)略和規(guī)劃文件，加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用普及。美國通過立法和行政命令制定了國家人工智能戰(zhàn)略，在2021年進(jìn)一步加大了人工智能領(lǐng)域的政府預(yù)算，并成立國家人工智能研究資源工作組，籌備建設(shè)國家人工智能資源云平臺，以構(gòu)建多方協(xié)作的開放合作研究生態(tài)，縮小“計算鴻溝”，并加強(qiáng)以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。中國發(fā)布一系列政策文件，從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、融合應(yīng)用、創(chuàng)新示范和安全倫理等方面對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)劃。“十四五”規(guī)劃中布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，提出構(gòu)建新型算力生態(tài)體系，支持建設(shè)包括公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺等在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。歐盟委員會于2021年通過了《人工智能法》提案，制定了人工智能系統(tǒng)的開發(fā)、投放市場和使用的統(tǒng)一規(guī)則。提出超過40億歐元的“數(shù)字歐洲計劃”以支持高性能計算和量子計算、數(shù)據(jù)資源和云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時作為歐洲超級計算機(jī)建設(shè)計劃的EuroHPC JU和開發(fā)用于極端規(guī)模計算的微處理器計劃EPI正在推進(jìn)。

人工智能技術(shù)已成為涉及國家發(fā)展和安全的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域，各國加快構(gòu)建人工智能人才規(guī)模化培養(yǎng)體系。美國以“全方位培養(yǎng)一批多元化、有倫理素養(yǎng)的人工智能隊(duì)伍，維持美國領(lǐng)導(dǎo)地位”為目標(biāo)，依托高校進(jìn)行人工智能人才培養(yǎng)，加大政府科研經(jīng)費(fèi)投入，擴(kuò)大公私合作，支持政府、高校、研究機(jī)構(gòu)合作，并借助開源社區(qū)加強(qiáng)人才培訓(xùn)。中國多項(xiàng)政策涉及人工智能人才培養(yǎng)體系的布局及實(shí)施。2018年—2021年我國共有440所學(xué)校開設(shè)人工智能專業(yè)。提前完成了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”的任務(wù)。此外，我國在產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的多元人才培養(yǎng)模式上持續(xù)探索，形成了多個產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)的案例。